Cómo cuatro medios latinoamericanos están usando inteligencia artificial para transformar sus redacciones
Durante tres meses, 16 medios de ocho países de la región participaron en la primera edición del LATAM Newsroom AI Catalyst, un programa gratuito impulsado por WAN-IFRA y patrocinado por OpenAI, cuyo objetivo es acompañar a redacciones en el desarrollo de prototipos funcionales de inteligencia artificial.
En este artículo compartimos cuatro experiencias destacadas que muestran cómo la IA puede adaptarse a diferentes contextos editoriales y generar resultados concretos, incluso con equipos pequeños y recursos limitados.
El Comercio (Perú): #SinfiltrosEnElPoder — automatización para fiscalizar elecciones
En un año electoral clave, con más de 40 partidos compitiendo en Perú, el equipo de El Comercio se enfrentaba a un desafío mayúsculo: investigar, comparar y fiscalizar candidatos sin agotar al equipo periodístico.
Durante el programa, construyeron un flujo automatizado con herramientas como n8n y agentes de IA, que cruza bases de datos públicas, identifica patrones e interpreta conexiones relevantes para la cobertura política. Todo esto sin necesidad de conocimientos avanzados en programación.
“Logramos automatizar tareas que antes tomaban semanas. Con una célula periodística reducida, creamos una metodología replicable para hacer periodismo de rendición de cuentas usando IA”, cuentan Gisella Salmón y Mayté Ciriaco, líderes del proyecto.
El prototipo ha revelado patrones de intereses cruzados y conexiones políticas que podrían haber pasado desapercibidos. El equipo planea escalar este modelo e integrarlo en otras coberturas de interés público.
Grupo OPSA (Honduras): MarIA — la herramienta que corrige y edita textos periodísticos
Desde el inicio del programa, el equipo de Grupo OPSA planteó una meta clara: definir un marco estratégico y ético para integrar la IA en sus flujos editoriales. Ante múltiples ideas y necesidades, optaron por enfocarse en un desafío de alto impacto operativo: liberar a editores y periodistas de tareas repetitivas como la corrección y la optimización SEO.
Así nació MarIA (Módulo Autónomo de Revisión con Inteligencia Artificial), un asistente editorial capaz de corregir textos, sugerir mejoras SEO y entregar reportes editoriales estructurados. Entrenado con el manual de estilo del medio, MarIA garantiza que cada corrección respete la voz y el tono de las marcas La Prensa y El Heraldo.
“MarIA no solo nos ayudó a optimizar procesos, también cambió nuestra cultura editorial. Pasamos de una actitud tímida ante la IA, a una visión clara y estratégica para adoptarla con responsabilidad”, destaca el equipo.
Entre sus funciones, MarIA sugiere títulos y metadescripciones, advierte sobre carencias de fuentes, y entrega recomendaciones editoriales. Su implementación involucró a equipos multidisciplinarios —desde verificación hasta datos y SEO—, y logró reducir resistencias internas al demostrar resultados tangibles.
Actualmente, OPSA trabaja en institucionalizar un equipo de IA y escalar la herramienta a toda su redacción.
El Vocero (Puerto Rico): Audionoticias automatizadas con voz clonada
El Vocero, diario líder de circulación gratuita en Puerto Rico, quería explorar nuevos formatos para llegar a más audiencia sin sobrecargar a su equipo editorial. Su reto: automatizar la producción de audionoticias diarias, sin intervención manual.
Durante el programa, el equipo creó un flujo completamente automatizado usando plataformas no-code. OpenAI genera el libreto a partir de noticias del día; luego, ese texto es enviado a ElevenLabs, que lo convierte en audio utilizando una voz clonada de un periodista del medio. La mezcla con música institucional se hace automáticamente, y el producto final está listo para distribución en menos de 5 minutos.
“Pasamos de ver la IA como algo experimental a integrarla en nuestro día a día. Hoy, producimos un boletín sonoro diario con voz profesional y realismo, sin aumentar la carga de trabajo”, destaca Giovanny Vega, gerente de Innovación.
El medio planea ahora escalar esta experiencia a otras secciones temáticas como deportes, economía y política.
Medcom Digital (Panamá): ZionPath AI — eficiencia comercial con IA generativa
En Medcom Digital, el equipo comercial enfrentaba un desafío constante: la creación de propuestas visuales dependía por completo del área de diseño, lo que generaba cuellos de botella, retrasos y pérdida de oportunidades.
Su solución fue ZionPath AI, una aplicación desarrollada durante el programa que automatiza la generación de presentaciones comerciales personalizadas en minutos. El flujo conecta formularios inteligentes con ChatGPT para redacción adaptativa, la API de Canva para diseño automatizado y Runway para integrar recursos visuales dinámicos.
“ZionPath redujo el tiempo de entrega de propuestas de 3 días a 18 minutos. Pero lo más valioso fue el cambio cultural: demostramos que la IA puede ser una aliada, no una amenaza”, explica Kimberly McRae, líder del proyecto.
Actualmente, el equipo trabaja en convertir ZionPath en una solución SaaS básica, con la intención de escalarla y ofrecerla a otras agencias y medios de la región.
Cuatro enfoques, una misma lección: empezar con un problema concreto
Estos cuatro proyectos, tan distintos en escala, temática y herramientas, comparten una estrategia común: comenzar por un problema real y construir una solución funcional, accesible y medible.
Los equipos no necesitaron grandes presupuestos ni desarrolladores a tiempo completo. Lo esencial fue la claridad en los objetivos, el trabajo colaborativo y una mentalidad abierta al aprendizaje iterativo.
Y quizás la enseñanza más importante es ésta: la inteligencia artificial no reemplaza al periodismo, lo potencia. Permite enfocar los esfuerzos humanos en lo esencial, automatizar lo repetitivo, y detectar patrones e historias que antes eran invisibles.
Para estas redacciones, la IA ya no es una promesa. Es parte de su presente.
¿Qué es el LATAM Newsroom AI Catalyst?
El LATAM Newsroom AI Catalyst es un programa gratuito de aceleración creado por WAN-IFRA en alianza con OpenAI, que acompaña a medios latinoamericanos a explorar e implementar inteligencia artificial en sus procesos periodísticos y organizacionales.
El programa incluye una experiencia híbrida de tres meses con:
- Talleres presenciales en Ciudad de Panamá y Bogotá
- Módulos de aprendizaje guiados por expertos internacionales
- Mentoría personalizada
- Desarrollo de un prototipo funcional de IA
¿Tu medio quiere sumarse a la próxima cohorte?
La convocatoria para la segunda cohorte aún está abierta. El programa es gratuito para los medios seleccionados. Solo se requiere tener un equipo comprometido y la disposición para cubrir los gastos de viaje a los talleres presenciales.
Más información y formulario de postulación aquí:
wan-ifra.org/events/convocatoria-latam-newsroom-ai-catalyst
